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世界首位机器公民Sophia初登台!DIF数位创新论坛首日全

世界首位机器公民Sophia初登台!DIF数位创新论坛首日全

聚焦全球数位趋势,去年亚太经合会企业谘询会议大会成立「数位创新工作小组」,由我国 ABAC 代表、PChome 网路家庭董事长詹宏志担任第一任主席,首届的 DIF 论坛于今明两日在台北国际会议中心登场,两日议程有 8 场专题演讲、6 场专家对谈,和来自 21 个经济体的 ABAC 成员代表,现场观众高朋满座。

携手巴布亚纽几内亚举办 ABAC 2018「数位创新论坛」, 30 位全球科技领域最具影响人士齐聚一堂,与以往在台同类论坛一样力邀各界大咖,不过最大亮点莫过于以世界首位机器公民苏菲亚 Sophia 要与人类同台。

开场  Sophia 便 脱口两句中文吸引全场注意,「你好台湾!」「我是苏菲亚」。詹宏志打趣地说道如果他的太太还在世肯定会感到相当忌妒,因为我和这位迷人的小姐站的很近。詹宏志指出 苏菲亚是一种象徵与隐喻,隐喻未来人们可能会对机器人觉得羡慕和嫉妒,更多机器人和人类共同生活,可能取代人类工作,「人们会感到嫉妒或是感谢,也可能害怕」,但这些机器人可能都是未来生活不可或缺的一部分。

不过言归正传,苏菲亚所象徵的意义在于当机器人持续影响全世界,重新塑造我们未来生活时该如何因应?不只苏菲亚此类机器人,未来人工智慧、区块链、加密货币、大数据所带来的数位革命,企业与政府都须做好準备。以前两年参加 APAC 会议探讨到数位革命的经验出发,詹宏志认为要先放眼全世界趋势才能有效提出解决方案,而本次「 数位创新论坛」 藉由 企业家、政策决策者互相激荡,解读科技激发创意,辩论数位创新带来的深远影响。据了解,本次论坛意见将汇集成建议书提供给 APEC 各经济体领袖作为下一年度的施政参考。

上午议程重点与谈人包含爱沙尼亚前总统畅谈国家数位化历程,点出当今成果来自于科技与政治的相辅相成,其实能达到高度数为化技术上并不困难,重点仍是政府领导者是否有政治意识去拟定政策,科技需要伦理,然而政治人物也需要受到科技教育,「科技」与「政治」两者必须互相结合。而常针对时下经济、政治与网路趋势发表看法,日前因唱衰虚拟货币引起币圈议论的维基百科创办人也现身论坛,藉由回顾维基百科发展历程谈论到当今新闻媒体面对后知识时代与假新闻的压力与困境。

下一个破坏式创新?不论为何将回归用户需求

维基百科创办人 Jimmy Wales、博世执行董事长白邦德、Skype 共同创办人普瑞提斯、Gogoro 执行长陆学森,在 Panel 中共同探讨数位经济下的逆向创新思维,即便是环绕在破坏式创新、人工智慧、物联经济等扭转数位经济话题,Jimmy Wales 仍不忘提出虚拟货币持续 走向泡沫化,担心散户将血本无归之观点。以通讯服务、电动车、网路服务不同的方式起家,所观察到的现象也有所不同,然而,他们都强调科技创新最终仍须回到用户市场。

普瑞提斯指出:「AI 人工智慧,在过去均被讨论已久,现在真真切切的对我们的生活带影响,所该应该是如何为使用者创造价值。不论区块链、人工智慧,重点不是在于科技,而是如何应用。」「科技这只是工具箱而已,先找寻问题在哪里再来找工具有哪些,有工具之后要解决什幺问题。」

白邦德也表示:「不是为了科技做科技 而是去思考人类需求 试图解决问题,任何新创者在 想商业模式时就需思考这些!」

回到解决用户问题,以 Gogoro 称霸佔据九成电动车市场的陆学森则认为危机越大的议题转机就越大。他表示:「能源危机、全球暖化、交通堵色,都给我们很多机会,如果所有人都只做一件事情,只要一件,集合全部人的力量,就能让世界变得更好。我想做的事情是改变,不是赚钱。让世界变得更好。」

白邦德则预估,下一波趋势或许就是过去已有做过曾经泡沫化者,他举例,电动车也是讲了十几年的趋势,但直到特斯拉出现才真正为市场带来新野望,虽然仍非主流,但随着 OEM 技术能量增强将让电动车越来越兴盛。

与苏菲亚同台谈论 AI 杜奕瑾强调人机协作

在下午场的 Panel 由世界首位机器人公民苏菲亚、台湾  AI 实验室创办人杜奕瑾与前  Evernote  执行长菲尔 ∙ 利宾对谈,「探索 AI 与人类共创文化的 100 种可能」苏菲亚会如何和与谈人对答相当让人期待,虽然回答的机会并不多,在开口说话前也会迟疑几秒钟,在与谈人看来苏非亚的言谈是 会经过消化思考再进行回答,菲尔 ∙ 利宾也特别指出他对苏菲亚能自然眨眼的神情感到相当惊艳,比起人类在特定场合下所流露出的表情,苏菲亚看上去更加自然。不过在后面似乎有些问题对她仍太难了,只能以简单的回答带过。

机器人就在身边对整场座谈更加有震撼性,不过杜奕瑾仍指出,每当被问到机器人是否会取代人类时,他总会以保母作为例子:「 保母难道会取代真正母亲吗?其实不论是人工智慧或保母的角色的用意在于帮人类解决多于琐碎的事。」未来需着墨在人类与机器人该如何协作,而非环绕在机器人是否取代人类的议题上。 比如说与苏非亚一起同桌互动,未来我们如何发展更好的语音辨识、自然语言的技术,打造真正为用户带来更好生活体验的智慧装置。

至于人工智慧浪潮下一波大趋势为何?菲尔 ∙ 利宾特别强调,过去机器学习需要仰赖大量资料、运算,在时间上与人类学习时间相去甚远,代表着过去演算法的发展已经趋于停滞,在下ㄧ波数位革命中 AI 将不能再只是仰赖大量资料,而是开始思考如何用更少量的资料达到更有效率的运作。

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